# GPTとの愛憎劇 **愛と憎しみ** GPTとの関係は、時に愛情深く、時に対立するものです。 ## 1. 愛の側面 - **便利さ**: GPTは情報を迅速に提供します。 - **創造性**: 新しいアイデアを生み出す手助けをします。 ## 2. 憎しみの側面 - **誤解**: 時には誤った情報を提供することがあります。 - **依存**: 過度に頼ることで、自分の思考が鈍る可能性があります。 ### 結論 GPTとの関係は、バランスが重要です。愛と憎しみの間で、どのように付き合っていくかが鍵となります。
# 日常任務におけるGPT各モデルの使用感 ## 作業 - GPTを使用して、作業のアイデアを生成したり、内容を整理したりすることができました。 - 特に、複雑なテーマについてのリサーチや要約に役立ちました。 ## プログラム - プログラミングのコードを書く際に、GPTを利用してサンプルコードを生成しました。 - エラーのデバッグやアルゴリズムの説明もスムーズに行えました。 ## 教材制作 - 教材の作成において、GPTは内容の構成や例題の作成に非常に役立ちました。 - 特に、学生の理解を助けるための具体的な事例を提供するのに便利でした。 ## 備課 - 授業の準備をする際に、GPTを使って授業の流れやポイントを整理しました。 - 生徒の質問に対する回答を考えるのにも役立ちました。 ## コミュニティ運営 - コミュニティの運営において、GPTを利用して投稿内容やイベントのアイデアを考えました。 - フィードバックを集めるためのアンケート作成にも活用しました。
最近、多くのシェア文を見て、GPT 各モデルの使用感を整理しました。自分も感じたことをここでシェアしたいと思います～
前回、GPT 各モデルの違いについて聞いたのは、iOS 開発ワークショップに参加したときで、講師が 4o, o3 の「o」が前か後かの違いは「思考」にあると言っていました。
- 4-o を使用する場合は、直接回答を生成することを意味します
- 逆に、o-4 は思考を行い、その思考過程を見ることができます
GPT を長く利用している自分は、AI に対する理解がこんなにも浅いことを痛感しました。そのため、授業の合間にしっかりと研究し、さまざまな使い方を試みました。
できるだけ人工知能を活用して、生活をより整理され便利にするため、こうして自分で頭から最後まで書いた記事は本当に貴重です ✨
日常タスク & 使用モデル
普段遭遇するタスク（時々、私はこれを ToDo リストとも呼びます）、例えば：
- 学校の手書きタイプの課題
- プログラムを書いて分析とシミュレーションの課題
- 教材作成
- 授業準備の内容
- コミュニティ運営
- 各種申請
タスクに応じて、自分が使用するモデルを調整します：
- 手書きタイプの課題：4o を使用して回答を生成し、教授の要求に応じて調整
- プログラムタイプの課題：o4-mini-high を使用（紹介によると、コーディングが得意とのこと）
- 教材作成：自分が作成した学習シートや講義を 4o に与え、いくつかの提案を求める
- 授業準備：
- インターネット上には多くの偽情報があふれているため、授業準備の内容は教科書を主にする
- 時々、自分の手描きのものを加える
- よく使用する部分は画像素材の生成
- コミュニティ運営：4o を使用して、運営方法や収入の創出方法、あるいは少し突飛な質問をする
使用感想
私は GPT Plus を購読しているため、GPT Pro ではなく、使用できるモデルはあまり多くありません。
実際に操作してみると、各モデル間の違いは実際にはそれほど大きくないと感じました（少なくとも学生にとっては）。
情報爆発の時代において、正誤や事実判断を学ぶことは非常に重要な能力だと思います。
自分に対する小さな期待は——AI にあまり依存しないことです。
結論
シェアはここまでです～皆さんが今回の内容を気に入ってくれることを願っています 🎉