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デジタル教育能力検査|教師専門能力試験センター

デジタル教育能力検査|教師専門能力試験センター

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デジタル教育能力検査とは?

📖 研究開発理念
教育部は《教師専門能力ガイドライン》に基づき、多様な教育戦略とテクノロジーを活用した教育能力を持つ教師を育成することを強調しています。このテストはデジタル教育能力を評価するツールとして、関連機関がトレーニング計画や能力診断を行うのを支援し、また教師候補生の自己向上の方向性を提供します。

🎯 テストの目的
教師候補生が教育メディア、学習テクノロジー、デジタルプラットフォームを活用して教育と学習の診断を行う能力を評価し、デジタル教育リテラシーを向上させることを目的としています。

🧪 テストの方法

  • 形式:コンピュータ化テスト
  • 問題タイプ:選択問題、複数選択問題、実技問題、問題セット
  • 実技問題の特徴:AIと一般的なテクノロジーを組み込んだ教育シナリオをシミュレーションし、多段階操作方式で実施
  • ルール:各問題を完了しないと次の問題に進めない
  • 時間:合計50分。システムが中断した場合、時間は保持され、処理後に続けて回答可能。
この動画はAI感満載ですが、個人的には教師候補生への普及にあまり役立っていないと思います。私の場合、記事を書くためでなければ、この動画を最後まで見ることはなかったでしょう...

なぜデジタル教育能力検査に参加するのか?

参加する理由は人それぞれですが、私の場合は学校で抽選があったので、一生懸命に試験を受けて感想を書きました。(もし早めに提出することが一生懸命だとしたら?)

まず結果を見てみましょう!
成績表

このテストについて事前にあまり理解していなかったのですが、特に復習する必要はないだろうと思い、そのまま試験を受けました。
この試験は主に因材網の操作に基づいて出題されており、個人的には因材網は素晴らしいサイトだと思います。あまり知られていないこと、Chromeブラウザを推奨していること、インターフェースの操作が少し不満であることを除けば、無料リソースのトップだと思います。将来的に機会があれば、しっかり紹介したいです…


デジタル教育能力検査の問題

(例題1) 一般テクノロジー-AIテクノロジー

問題 問題:AIが「一次関数」を説明する際、学生が理解するためにどの方法を使用すべきか?

  • A. 抽象的な公式を使用し、図の補助をしない
  • B. 具体的な例を使用して関数のグラフを描く
  • C. 完全に公式に依存し、学生の理解のニーズを無視する
  • D. 学生に一次関数の定義を自分で調べさせる

ここまで書くと、この問題は常識を問うような気がします。特定の状況(例えば、学生の成績を短期間で向上させる必要がある場合)では、私は公式に非常に依存し、理解のニーズを完全に無視することもありますが、すべての学生がそのようなニーズを持っているわけではありません。

この問題の答えは明らかにBを選ぶべきですが、試験の意義をあまり理解していないようです…

「デジタル教育」の習得度を選択問題で測るのは難しいことは非常に理解できます。実際の操作を試験するのは本当に難しいです。例えば、この問題を次のように変えると

今日の授業の目標は学生に「一次関数」を理解させることです。選択したAIツールと授業の画面をキャプチャしてアップロードしてください。

これは試験を受ける人だけでなく、採点する人にも手間がかかります。

(例題2) 一般テクノロジー

問題

問題:A先生は学習プラットフォーム上で「動物細胞」という名前のコースをどのように作成しますか?(全3ステップ)

step3: 提出をクリックする前に、他にどこを修正する必要がありますか?

問題

このように直感的です、そうでしょう?しかし、確かにいくつかの問題は因材網に関連していることをぼんやりと覚えています。試験前に少し慣れておくと、もっと良い結果が得られるかもしれません…?


利用可能なデジタルリソースの紹介(動画)

多くの大学生が家庭教師をする際に便利なリソースを探したり、参考書を直接購入することを決めたりすると思います。しかし、実際には政府が無料で実用的なリソースを提供しており、現在の試験政策に最も適合しています。

私は通常、自分で教材を作成するため、サイトの例を参考にしたことはありませんが、教材を全く設計するアイデアがない人にとっては、かなり実用的な情報だと思います。


利用可能なデジタルリソースの紹介

実は以前にEduSearch推薦-無料学習リソースを作成したことがあります。ついでに宣伝しますが、ここでは多くの家庭教師の履歴書を展示しており、より効率的な方法で家庭教師と学生のマッチングを支援できることを期待しています。現在も開発中ですが、個人の開発進捗が遅いため、ご了承ください。

実際、今や適当にAIモデルに尋ねれば、たくさんの無料で実用的なリソースを推薦してくれますが、やはり自分でフィルタリングする必要があります。私は通常、まず試してみてから考えます。多くのことを試すのは悪くないと思っています~


📚 推奨オンライン学習リソースリスト(自己学習 × デジタルスキル × グローバルな視野)

高校生、大学生、自己学習者に適しており、デジタルスキル、言語、学際的リテラシー、グローバル市民教育などの側面をカバーしています。 一部はEduSearchの推薦リソースページに整理されており、各学段に適したリソースを参照してくださいこちら

📚 学生推奨オンライン学習リソースリスト(簡単な説明付き)

🎯 教育部と地域プラットフォーム

  • 因材網 — 教育部が作成した適応学習プラットフォームで、高校課程に対応した練習問題と診断テストを提供。
  • 酷英網 — 中小学校向けの英語学習プラットフォームで、ゲーム、動画、リスニング、スピーキング、リーディング、ライティングのトレーニングを含む。
  • 均一教育プラットフォーム — 無料のオンラインコースで、数学、自然、英語などをカバーし、教師と学生が同時に使用できる。
  • LearnMode 学習吧 — 学習履歴、自学モジュール、教師の教材共有を組み合わせたプラットフォーム。
  • PaGamO 素養品学堂 — ゲーミフィケーションされた素養学習プラットフォームで、学際的な素養テーマをカバーし、高校生に適している。
  • 国字標準体筆順学習網 — 国字の筆順アニメーションをオンラインで検索でき、小学生や中国語を学ぶ人に適している。
  • 台湾吧 — アニメーションで物語を語り、台湾の文化、法律、歴史、社会問題を知るための映像プラットフォーム。
  • LIS 情境科学教材 — 探究に基づいた科学情境教材を提供し、中学生の科学リテラシーを促進。

🌍 国際知識プラットフォーム

  • Crash Course — 高品質なアニメーション教育動画で、心理学、歴史、生物、経済などのテーマをカバー(英語)。
  • Khan Academy — 無料の学習リソースで、数学、科学、経済、プログラミングをカバーし、多言語インターフェースをサポート。
  • Coursera — 世界のトップ大学からのコースプラットフォームで、無料の奨学金を申請して証明書を取得可能。
  • edX — MIT、ハーバードなどの名門大学のコースを提供し、内容はSTEM、人文、ビジネス、AIなどをカバー。
  • SkillShare — デザイン、写真、動画編集、クリエイティブライティングなどのスキルを学ぶのに適している(主に有料、試用可)。
  • Notion Academy 中文教學 — 公式の中国語教育で、初心者がNotionのノートとデータ管理ツールを迅速に習得するのに適している。

🧠 デジタル学習入口と延伸

  • 台湾 MOOC 磨課師 — 台湾の多くの大学が協力して開講し、さまざまな大学テーマのコースを提供(中国語インターフェース)。
  • Delta MOOCs — 高校生向けに設計されたSTEMコースプラットフォームで、自主学習と学際的リテラシーを強調。
  • 教育雲デジタル学習入口 — 台湾全土の学校のデジタル教育リソースを統合し、中小学校と教師に適用。
  • HyRead — 図書館と提携した電子書籍プラットフォームで、さまざまな電子書籍や雑誌を無料で借りることができる。

🌐 グローバルな視野と市民リテラシー

📖 言語学習

🎁 学習テクニックと時間管理

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